【PM】基幹系システム大規模移行における性能検証リードの求人・案件

・公的機関における基幹業務システムの刷新プロジェクトにおいて、移行後システムのパフォーマンスを保証するための検証計画・準備・実行を担います。
・レガシー環境からオープン環境（RDBMS/各種OS/汎用言語）への移行に伴い、従来と同等以上の処理性能を実証するための各種検証が必要となります。

【課題感】
・検証の計画・設計・実行を推進できる要員が不足しています。
・参画メンバーの多くがレガシー環境の知見中心のため、オープン系技術のナレッジが乏しく、検証設計・手順作成・実行順序の検討などを牽引できる推進者が不在です。

【達成条件】
・定められたスケジュールに基づく単体性能検証の開始に間に合わせること。
・抽象的な要件（「従来水準の維持」）から必要な検証観点・評価手法・実行手順を自主的に定義・推進すること。

【想定業務】
・初期段階で策定した性能保証計画（検証方針・対象範囲・評価基準）に基づき、必要な検証シナリオ・手順書・検証データの抽出を行う。
・システム基盤やミドルウェアの条件を踏まえてデータや各種ツールを準備・構築する。
・既存環境の各種実績情報（処理ログ、DB統計）について、解析手段を整えながら加工・分析する。
・推進担当（PM/PMO）としてプロジェクト全体の進行管理を行う。

【スケジュール】
・フェーズ1：検証準備（6ヶ月）：各種計画の策定・データ整備・検証環境準備
・フェーズ2：単体性能検証実行（5ヶ月）
・フェーズ3：結合性能検証準備・実行

その他

PM業務

- 大規模プロジェクトでのPM/PMO実務経験
- 曖昧な要件から検証観点や評価手法を自ら定義・推進できるリーダーシップ
- 大容量データの加工・分析スキル
- 決定方針を解釈し具現化されたタスクへ展開できる能力
- 大規模システムの処理パフォーマンスに関する深い知見
- 大規模システム（特に一括処理領域）における性能検証の計画から実施までの経験

- オープン環境（各種OS/RDBMS）に関する基礎的な技術知見
- RDBMS/OS/スクリプト言語/汎用言語に関する知見（特にRDBMS関連を優先）
- 先端AI技術活用の構想力・推進力

2回

未定

東京23区以外

1名