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【業務コンサル】People Analytics推進プロジェクト支援の求人・案件
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案件内容
【概要】
大手Sierにおける、人的資本経営の実現に向けたPeople Analytics案件。
人事戦略の立案実行・人的資本の可視化・情報活用の高度化 等、People Analyticsの結果を踏まえて、上流課題からの支援を行っていきます。
また、ジョブ型マネジメントの導入に伴う人事業務要件のシステム化構想の支援も行うなど、People Analyticsを起点として、人事部様の抱える課題に対して業務構想策定・施策検討支援・システム化検討まで幅広く支援しています。
【内容】
大手Sierの将来的の在るべき姿に対する人事戦略(要員人件費管理/DE&I/採用/辞職抑止 等)のコンサルテーションをメインに、データサイエンティストメンバーと協業しての人事業務高度化に向けた各種シミュレーションやMLモデルの構築の設計・実装支援・リード、エンジニアのメンバーと協業してのシステム構想策定支援・システム要件定義のリードをしていただく事が期待されるポジションです。
大手Sierにおける、人的資本経営の実現に向けたPeople Analytics案件。
人事戦略の立案実行・人的資本の可視化・情報活用の高度化 等、People Analyticsの結果を踏まえて、上流課題からの支援を行っていきます。
また、ジョブ型マネジメントの導入に伴う人事業務要件のシステム化構想の支援も行うなど、People Analyticsを起点として、人事部様の抱える課題に対して業務構想策定・施策検討支援・システム化検討まで幅広く支援しています。
【内容】
大手Sierの将来的の在るべき姿に対する人事戦略(要員人件費管理/DE&I/採用/辞職抑止 等)のコンサルテーションをメインに、データサイエンティストメンバーと協業しての人事業務高度化に向けた各種シミュレーションやMLモデルの構築の設計・実装支援・リード、エンジニアのメンバーと協業してのシステム構想策定支援・システム要件定義のリードをしていただく事が期待されるポジションです。
業種
通信/放送
職種
業務コンサルタント
必須スキル
・HR関連業務への理解 並びに HRコンサルティング経験
・年間で行われるHR関連業務(目標設定/評価・異動/転籍・入退職 等)のサイクルの理解
・上記サイクルの中でのEmployee JourneyやEmployee Satisfactionの移ろいに対しての勘所
・組織として在るべき姿と目指すべき姿に向けた、ファクトやデータを元にした実業務への落とし込み 並びに コンサルテーション経験
・HRシステム関連への理解並びにシステムコンサルティング経験
・開発(ソースコードを自ら書いたことのある)経験自体は不問。但し、以下いずれかの経験を持っている事
・人事コア又はタレントマネジメントシステムの構想策定・パッケージ選定・ベンダーセレクションいずれかの上流Phaseでのリード以上のロールの経験
・業務要件をシステム要件に落とし込みRFP作成またはシステム要件定義をリードした経験
・人事システム導入にあたり、設計/アプリ/IFいずれかの領域でのリード以上のロールの経験
・年間で行われるHR関連業務(目標設定/評価・異動/転籍・入退職 等)のサイクルの理解
・上記サイクルの中でのEmployee JourneyやEmployee Satisfactionの移ろいに対しての勘所
・組織として在るべき姿と目指すべき姿に向けた、ファクトやデータを元にした実業務への落とし込み 並びに コンサルテーション経験
・HRシステム関連への理解並びにシステムコンサルティング経験
・開発(ソースコードを自ら書いたことのある)経験自体は不問。但し、以下いずれかの経験を持っている事
・人事コア又はタレントマネジメントシステムの構想策定・パッケージ選定・ベンダーセレクションいずれかの上流Phaseでのリード以上のロールの経験
・業務要件をシステム要件に落とし込みRFP作成またはシステム要件定義をリードした経験
・人事システム導入にあたり、設計/アプリ/IFいずれかの領域でのリード以上のロールの経験
尚可スキル
・人事系のコンサルティング案件における、データ解析(ML/AI/NLP 等)を活用した実務での顧客提案経験
・データ解析実務経験(Python・R・C++による実装経験)自体は不問
・AutoMLやスクラッチでのモデル作成を伴う案件のリード経験
・モデル開発を行うデータサイエンティストへのサジェスション/定性的壁打ちが行えるレベルのロジックの組み立て方の理解(シミュレーション作成時の人事イベント間の前後関係等の整理がロジカルに行える事)
・昨今のトレンドである下記いずれかのテーマのコンサルテーション経験
・人的資本経営
・自律的キャリア開発
・ジョブ型マネジメント
・データ解析実務経験(Python・R・C++による実装経験)自体は不問
・AutoMLやスクラッチでのモデル作成を伴う案件のリード経験
・モデル開発を行うデータサイエンティストへのサジェスション/定性的壁打ちが行えるレベルのロジックの組み立て方の理解(シミュレーション作成時の人事イベント間の前後関係等の整理がロジカルに行える事)
・昨今のトレンドである下記いずれかのテーマのコンサルテーション経験
・人的資本経営
・自律的キャリア開発
・ジョブ型マネジメント
面談回数
2回
精算
未定
勤務地
リモート
人数
1名
備考
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