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【ITコンサル】大手食品グループ向けデータ基盤・AI連携構想策定＆設計支援の求人・案件
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東京都23区内
案件内容
国内大手食品メーカーグループ直下のデジタル推進部門にて、グループ全体のデータ構造設計およびAI連携基盤の構築・移行を支援するプロジェクトです。
中央集権型から分散型データ管理体系への移行を見据え、各事業会社におけるデータ管理ルールの落とし込み、データプラットフォームを活用したデータパイプライン構築、AI連携基盤の設計・試作検証・移行計画策定を主導していただきます。
主要対応領域：
- 現行構成の可視化、将来像策定、移行計画および技術選択肢の提示
- 各種データ層の定義、データ分散管理体系の適用・統合設計
- データプラットフォームを用いた基盤構築、社内各種システムとの連携設計・パイプライン構築
- AI連携領域およびAI機能連携の要件定義・設計・データモデリング
- クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）選定、IaCツール、非機能要件設計、データ運用・費用最適化の推進
- 段階移行計画・復旧計画の策定および成果物（全体構成図、仕様書、構成定義ファイル、運用設計等）の納品
開発・データ基盤環境：
- データ基盤/構造：データプラットフォーム, 多層データ構造, 分散データ管理体系
- クラウド/IaC：AWS/GCP/Azure等, IaCツール
- 連携/開発：API連携, イベント駆動/バッチ/リアルタイム処理, AI機能連携
中央集権型から分散型データ管理体系への移行を見据え、各事業会社におけるデータ管理ルールの落とし込み、データプラットフォームを活用したデータパイプライン構築、AI連携基盤の設計・試作検証・移行計画策定を主導していただきます。
主要対応領域：
- 現行構成の可視化、将来像策定、移行計画および技術選択肢の提示
- 各種データ層の定義、データ分散管理体系の適用・統合設計
- データプラットフォームを用いた基盤構築、社内各種システムとの連携設計・パイプライン構築
- AI連携領域およびAI機能連携の要件定義・設計・データモデリング
- クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）選定、IaCツール、非機能要件設計、データ運用・費用最適化の推進
- 段階移行計画・復旧計画の策定および成果物（全体構成図、仕様書、構成定義ファイル、運用設計等）の納品
開発・データ基盤環境：
- データ基盤/構造：データプラットフォーム, 多層データ構造, 分散データ管理体系
- クラウド/IaC：AWS/GCP/Azure等, IaCツール
- 連携/開発：API連携, イベント駆動/バッチ/リアルタイム処理, AI機能連携
業種
その他
職種
ITコンサルタント
必須スキル
- 大規模環境におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験
- データプラットフォームや主要クラウド（AWS/GCP/Azure等）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験
- 分散データ管理体系、多層データ構造等の高度なデータ構造設計知見
- 非機能設計（可用性、性能、復旧指標等）およびIaCツールを用いた環境構築経験
- 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力
- データプラットフォームや主要クラウド（AWS/GCP/Azure等）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験
- 分散データ管理体系、多層データ構造等の高度なデータ構造設計知見
- 非機能設計（可用性、性能、復旧指標等）およびIaCツールを用いた環境構築経験
- 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力
尚可スキル
- 生成AIやAI機能と連携するデータ集約・API連携基盤の設計経験
- 供給網・在庫領域におけるデータ活用・分析基盤の構築経験
- データ運用、費用最適化、データ管理ルールの策定および現場適用推進経験
- 供給網・在庫領域におけるデータ活用・分析基盤の構築経験
- データ運用、費用最適化、データ管理ルールの策定および現場適用推進経験
面談回数
2回
精算
未定
勤務地
東京都23区内
人数
1名
備考